Jestem programistą z wieloletnim doświadczeniem, swoją przygodę zaczynałem od C++ w dzieciństwie, przez C# na studiach licencjackich i praktykach, aż po Pythona w dużych środowiskach finansowych.
Moje doświadczenie w technologiach frontendowych jest dosyć świeże, ale zdążyłem już pisać w React, Vue oraz Svelte i przy Svelte zostałem, to portfolio zostało przygotowane właśnie z użyciem Svelte i Sveltia(CMS).
Kilka suchych faktów o mnie:
Zasady współpracy: Cenię elastyczność i przejrzystość od pierwszego dnia. Zawsze chętnie podpiszę NDA i zadbam o poufność Twoich danych, ale ze względu na własne projekty i swobodę działania nie akceptuję umów z zakazem konkurencji. Otwarcie stawiam sprawę na starcie, szanując czas obu stron.
Większość kariery spędziłem w branży finansowej. Tworzyłem zarówno mniejsze aplikacje giełdowe (m.in. dla mBanku), jak i wielkoskalowe silniki do kredytów konsumenckich oraz systemy integrujące się z infrastrukturą bankową.
Specjalizacja z mojego magistra, połączona z dyplomem z implementacji systemu IDPS. Posiadam certyfikat audytora wewnętrznego ISO 27001 i regularnie szlifuję umiejętności na platformach typu TryHackMe — bo cyberbezpieczeństwo to styl życia, a nie dodatek do projektu.
Podchodzę do AI jak inżynier — bez ślepego zachwytu, ale z głębokim zrozumieniem technologii. Podczas studiów współtworzyłem koło naukowe AI, brałem udział w projektach badawczych i występowałem na konferencjach (m.in. o Copilocie czy IBM Watson). Nie wciskam AI do każdego feature'a — wdrażam je tylko tam, gdzie przynosi realną wartość biznesową.
Moim głównym zadaniem jest rozwój polskiego modelu sztucznej inteligencji(PLLuM) oraz aplikacji z nim związanych, to moja najnowsza współpraca więc opis może jeszcze ulec zmianie
Integracje wysoko wolumenowe: Zajmowałem się tworzeniem i rozwojem REST API klientów oraz mikroserwisów głównego silnika decyzyjnego procesującego miliony wniosków rocznie.
Optymalizacja: Zapewniałem niskie opóźnienia i wysokie SLA(99.9%) dla krytycznych usług poprzez ciągły monitoring i udoskonalanie.
Python & Automatyzacja: Tworzyłem skrypty automatyzujące parametryzacje procesów kredytowych zmniejszając czas wdrażania nowych produktów o 80%.
Zaawansowana analityka: Wykorzystywałem zaawansowany język SQL do analizy statystycznej, optymalizacji wydajności procesów oraz analizy percentylowej w czasie podejmowania decyzji.
Lider wdrożenia GenAI: Przeprowadziłem szkolenie z zakresu prompt engineeringu i uczestniczyłem w programach pilotażowych narzędzia Copilot w ramach jednostki.
Zarządzanie zespołem: przez rok zarządzałem własnym zespołem developerskim we współpracy z właścicielem produktu.